5月10日, 特朗普政府在“美国产业人工智能”峰会上表示，将允许人工智能在美国的
不设限制的“自由发展”
，以保证
美国在人工智能领域的领先地位
。
与此同时，法国、印度相继宣布国家层面人工智能的战略部署。
而早在2017年
，人工智能已列入我国政府工作报告
，成为国家战略性新兴产业发展规划的重点之一。5月，第一批中小学人工智能课程开展试点，
人工智能人才梯队逐渐成型。
人工智能，似乎有那么一点成为
兵家必争之地
的意思。
1
什么是人工智能
人工智能不是一个新名词。
从ALPHAGO和柯洁的世纪围棋大战，到支付宝的刷脸支付；从无人机的航拍勘探到无人驾驶车辆的正式上路。人工智能的应用逐渐涉及到
日常生活的方方面面
。
自从1956年人工智能的概念在美国达特茅斯得以确立，至今为止，
人工智能正在经历其发展历程上的第三次浪潮
。
人工智能“是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。
换而言之，人工智能最终的目的，
是让机器代替人类，去辅助或者完成人类能够完成的事情。
2
遍地开花的核心产业链
人工智能核心产业链被大众所为熟知的领域，如无人机、智慧机器人等大多属于
产业链中的应用层面
。但是人工智能的核心产业链，即
人工智能行业的可投资领域，不仅仅局限于应用层面
。
每一个层面的每一个板块，都具有
蓬勃发展的前景
。
资料来源：中国电子学会
基础层：智能芯片
以基础层的智能芯片为例，
作为人工智能的核心， 智能芯片成为各大科技巨头布局的重点领域。
英特尔、英伟达等传统芯片巨头携手谷歌、微软、高通等公司占据智能芯片的半壁江山。
近日，谷歌在第二届I/O大会上震撼发布了第三代深度学习芯片TPU。但值得注意的是，
由于智能芯片的技术和标准仍处于探索阶段，中国企业仍然具有弯道超车的机会。
5月3日，中国寒武纪发布了首款AI云端芯片和第三代终端处理器。而
中美贸易战
的打响，不仅仅对我国芯片行业带来深远影响，
更会全方位的加快我国智能芯片的自主创新和研发。
技术层：语音识别
从苹果手机的siri 到微软的“小冰“，还有咱们同花顺（股票代码：300033）的“小花”，语音识别技术被广泛应用于金融、医疗、教育、互联网、电子信息、办公等行业。语音识别有较高的技术壁垒，是人工智能的核心技术之一。
应用层：智能安防
随着图片识别技术和云计算的发展，安防系统也将
从被动式防御转型为预警式智能防御
。智能公安管理系统、智能交通管理系统、智能楼宇管理系统在以
更高效、更精确、更广泛
的方向不断发展。
4月，海康威视与上海交警联合创立“智瞳”图像创新应用联合实验室，联合打造
道路图像运用、交通人脸识别
等实战运用体系。
预计2020年，智能安防将占比我国人工智能应用层产业规模的16%。
老牌上市公司同花顺AI语音产品：AI电话机器人、AI客服机器人、AI语音质检机器人、AI会议转写机器人等，业务咨询：15345898528微信同号
资料来源：中国电子学会，钜派研究院
3
逐年递增的产业规模
2017年，全球人工智能核心产业
超过了370亿美元的规模
，而中国人工智能核心产业规模占比超过了15%。
得益于
移动互联网、大数据、和云计算
的不断发展，人工智能将会随着可收集数据质量和数量的不断提升，加快其技术的革新和商业运营模式的发展。
预计2020年，全球人工智能核心产业将达到1300亿美元的规模。
资料来源：中国电子学会，钜派研究院
预计2020年，我国人工智能核心产业将突破220亿美元的规模。
资料来源：中国电子学会，钜派研究院
4
早已进驻的股权资本
据美国技术研究公司Venture Scanner的调查报告显示，截至到2017年12月，全球范围内总计2075家
与人工智能技术有关公司的融资总额达到65亿美元
。而这一数据，
与2012年相比，增长了足足10倍
。
人工智能领域已然成为股权投资的一大“金矿”。
资料来源：中国电子学会，钜派研究院
不可否认，国外的FAMGA (Facebook,、亚马逊、微软、谷歌和苹果) 以及国内的BAT （百度、阿里、腾讯）凭借着强大的技术和资本支持，处于人工智能产业发展的最前沿。
但是，
全球数千家人工智能的初创企业正在蓄势待发
。 与科技巨头相比，初创企业的竞争力在于对
人工智能的细分领域
，结合自身的特点，进行深入的研究、探索和相应的产品开发。
截至2017年底，我国人工智能企业达2000余家，企业数量排名全球第二。A股上市公司仅为35家。
从资本布局而言，我国人工智能领域的股权投资依然具有丰富的选择标的。
2016年8月，丰厚资本以股权转让的方式退出了于2014年12月投资的迈吉客科技（北京）有限公司（appMagics），获得了
4.0的账面回报倍数。
5月3日，优必选正式宣布
完成8.2亿美元的C轮融资
，创造了目前为止人工智能领域全球单轮融资的最高纪录。
5
拭目以待的发展前景
根据Gartner 2017年发布的技术成熟度曲线预测，
人工智能在未来的10年内将成为最具颠覆性的技术
，无处不在的“AI+”将会成为主流。
在技术引领新经济的时代，人工智能是否能够取代人口红利和移动互联网技术红利，成为新一轮经济的引导者？
让我们拭目以待。
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