MBA案例：以最大重合概率计算移动互联

MBA案例：以最大重合概率计算移动互联 MBAChina 　　中国已经有超过3亿的智能手机用户，即便以最大的重合概率来算，也起码有一成人口走进了移动互联网。

和传统PC互联网相比，移动互联网最大的区别在于“移动”二字，而移动中所提供的信息服务，又因为人的移动而渗透到现实世界，与真实的社会形成了更强互动。

比如大众点评移动客户端，你提交自己的位置，获得周边餐馆的信息与优惠，再以此进入餐馆消费。又比如高德地图，整合了丰富的生活信息，想要横跨“衣、食、住、行”，将线下场景的突发需求全面覆盖。

大众点评移动用户已经超过5400万，高德地图则达到了7000万，，可它们可这些跟谷歌相比，仍是小儿科。

谷歌从Android 4.1开始，上线服务“Google Now”，它可以全面了解你各种习惯和正在进行的动作，并在计算之后给你提供相关信息，而其中最重要的一点就是位置Google Now默认获取你的位置信息，与其地图和地图上庞大的现实社会数据对照，不用你说话，它就知道你是在给车加油、吃饭还是在打网球，并以此为你服务。Android系统目前是全球最大的智能手机系统，谷歌要知道10亿量级用户的位置与现实行为，或许不用太晚。

是的，当普通智能手机用户在享受便捷、免费的移动服务时，事实上其位置信息无可避免地通过无线(空气)，被存放到服务提供商的服务器里，并在那儿被不断地匹配与运算。

这只是LBS(基于位置的服务)的第一步，接下来的事情才让世界变得更有趣。

要更准确知道用户的位置信息，光有现实世界的定位数据远远不够，为此一个名为“位置围栏”的技术被引入。它其实说起来并不复杂，就是在某一位置围成一个圈，用户走进去和走出来的时候产生反应并进行记录。

在极客公园线下活动里，高德地图产品部总监刘浩就描述了这样的应用场景和服务。当用户进出某一地区时，根据他的设定，可以自动获得围栏内商家推送的打折、优惠信息，也可以自动触发用户预制的信息提醒。比如你经常到公司忘记喝水，不妨设置个喝水提醒;又或者下午途径花店要给老婆买一束玫瑰，也不用时刻惦记这事儿。

对现实的商户来说，好处更为明显：它能帮你实时统计店铺客流量，每个人到店停留的时间，甚至跟踪客户离开后的去向。比如，如果你是一个成衣店，很多人在你这里逛完都会跑到一个冰淇淋店里去，也许你就可以考虑下怎么跟冰淇淋店合作了，提高你的客户向冰淇淋客户的转化率，对谁都没坏处，没准还能提高用户体验。

从这个角度来看，智能手机和LBS让整个现实社会正在发生一种奇妙的转变：现实的商店，可以看成一个个网站;现实世界中人的活动，则因为可被跟踪(与服务)，变成了互联网中的流量;人们的现实活动，和在互联网上从一个网站跳到另一个网站，似乎也没有太大区别。

传统的商家选址，一般都大概有个说法叫“临街旺铺”，也就是找流量大的地方。可是当一切都互联网化之后，这只能成为一个维度，你还要考虑旁边主要带来流量(流量入口)的属性，以及它到你的商铺的“流量转化率”，大学校区和超级市场两种入口截然不同;当然如果可能，你更可以查阅某个地区周围人群更详细的职业、习惯、消费方式甚至文化差异，反正当LBS与人连接、又可与线上这些人的信息整合，他们的各种行为你都能知根知底。

改变商家选址和招徕顾客的方式，这只是LBS颠覆现实世界的一个例子，更深度的现实社会互联网化的变革正在缓缓发生。

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